Chi dovrebbe partecipare
La certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation si rivolge a persone interessate (o che devono implementare) l'intelligenza artificiale in un'organizzazione, in particolare a coloro che lavorano in settori quali scienza, ingegneria, ingegneria della conoscenza, finanza, istruzione o servizi IT.
Prerequisiti
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation non richiede particolari prerequisiti, se non una buona conoscenza della lingua inglese per lo studio dei materiali e sostenere l’esame di certificazione finale.
Obiettivi del Corso
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation mira a fornire una comprensione avanzata delle best practice dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sui principi fondamentali e sulle tecnologie chiave.
Gli obiettivi principali includono l'approfondimento delle tecniche di machine learning, data mining e reti neurali, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche e sostenibili dell'AI. Il corso enfatizza l'importanza di adottare una cultura collaborativa e di integrare le tecnologie di AI per migliorare la qualità e l'efficacia delle operazioni aziendali.
Attraverso l'uso di case study dettagliati, i partecipanti vedranno come le tecnologie di AI vengono applicate in situazioni reali, migliorando la loro capacità di implementare soluzioni AI nei propri contesti lavorativi e promuovendo l'innovazione continua.
Contenuti del Corso
Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation fornisce una solida introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI), esplorando i principi fondamentali, la terminologia e i concetti chiave. Il programma copre le applicazioni dell'AI nel contesto della Quarta Rivoluzione Industriale e il suo ruolo nel design universale. Attraverso moduli di apprendimento interattivi, esempi pratici e case study dettagliati, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di come l'AI e il machine learning possano migliorare la collaborazione tra uomini e macchine.
Il corso è progettato per fornire le competenze necessarie per applicare l'AI in vari settori, migliorando l'efficacia e l'efficienza operativa. Gli argomenti trattati includono machine learning, data mining, reti neurali e le implicazioni etiche e sostenibili dell'AI. Inoltre, il corso prepara i partecipanti a rispondere alle sfide del futuro digitale, rendendoli pronti ad affrontare le trasformazioni tecnologiche in corso e ad integrare le tecnologie di AI nelle loro organizzazioni. La metodologia didattica, che prevede un mix di teoria e pratica, garantisce che i partecipanti siano in grado di applicare concretamente quanto appreso, migliorando così le loro competenze professionali e contribuendo all'innovazione e alla crescita continua delle loro organizzazioni.
Questo corso prepara i partecipanti ad affrontare al meglio l’esame di certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.
Argomenti trattati
- Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (AI)
- Artificial Intelligence (AI) and Robotics
- Applying the Benefits of Artificial Intelligence (AI)
- Challenges and Risks
- Starting Artificial Intelligence (AI): how to Build a Machine Learning (ML) Toolbox:
- Theory and Practice
- The Management, Roles and Responsibilities of Humans and Machines
- Describe how Artificial Intelligence (AI) is Part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’
- Demonstrate Understanding of the Artificial Intelligence (AI) Intelligent Agent Description
- Explain the Benefits of Artificial Intelligence (AI)
- Describe how we Learn from Data – Functionality, Software and Hardware
- Demonstrate an Understanding that Artificial Intelligence (AI) (in Particular, Machine Learning (ML)) will Drive Humans and Machines to Work Together
- Describe a ‘Learning from Experience’ Agile Approach to Projects
Certificazione
L’esame finale di certificazione verrà erogato con l’ente certificatore EXIN.
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