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Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
Chi dovrebbe partecipare
- Developers
- Data Scientists
Certificazioni
Questo corso è parte della seguente certificazione:
Prerequisiti
- Familiarity with Python programming language
- Basic understanding of Machine Learning
Obiettivi del Corso
- Prepare a dataset for training
- Train and evaluate a Machine Learning model
- Automatically tune a Machine Learning model
- Prepare a Machine Learning model for production
- Think critically about Machine Learning model results
Contenuti del Corso
In this intermediate-level course, individuals learn how to solve a real-world use case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course walks through the stages of a typical data science process for Machine Learning from analyzing and visualizing a dataset to preparing the data, and feature engineering. Individuals will also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. Real life use cases include customer retention analysis to inform customer loyalty programs.
Formazione in Aula
Durata 1 Giorno
Prezzo (IVA esclusa)
-
Italia:
Country: IT590,- €
Schedulazione
Inglese
1 ora spostamento del fuso orario
6 ore spostamento del fuso orario
Spanoglo
5 ore spostamento del fuso orario
6 ore spostamento del fuso orario
7 ore spostamento del fuso orario
8 ore spostamento del fuso orario
Instructor-led Online Training:
Questo è un corso Online
Questo è un corso FLEX, erogato sia in aula che in remoto, contemporaneamente.
Italia
Per informazioni scrivere a info@flane.it Richiedi una data
FLEX & Online Training
Di seguito i corsi disponibili in modalità Flex.
Regno Unito
Lituania
Questo è un corso FLEX, erogato sia in aula che in remoto, contemporaneamente.