Chi dovrebbe partecipare
Project Manager, Program Manager, Product Manager, Professionisti dei dati, Tecnologi, consulenti e professionisti IT, Direttori e dirigenti senior che guidano iniziative di IA
Prerequisiti
Non sono richiesti specifici requisiti, è comunque richiesta una buona conoscenza della lingua inglese.
Contenuti del Corso
CPMAI è il corso Cognitive Project Management for AI di PMI offre un framework strutturato per gestire progetti di AI in modo efficace e conforme agli standard di governance. Il corso integra principi di project management con metodologie specifiche per l’intelligenza artificiale, affrontando aspetti come raccolta dei dati, definizione dei requisiti, valutazione dei modelli e deployment. La certificazione PMI CPMAI attesta la capacità di guidare iniziative AI con un approccio metodico e replicabile.
È particolarmente indicato per project manager, data scientist e professionisti che desiderano operare in contesti AI con competenza tecnica e visione strategica.
Priincipali argomenti trattati
Domain I: AI Fundamentals
Understanding of AI Fundamentals and Evolution / Evaluating AI Applications and Patterns / Applying Machine Learning Fundamentals
Domain II: CPMAI Methodology
Differentiating AI Project Management Approaches / Executing the Business Understanding Phase / Managing the Data Understanding Phase / Coordinating the Data Preparation Activities / Determining the Approaches for Model Development / Conducting Model Evaluation and Maintenance
Domain III: Machine Learning
Applying Classification and Clustering Algorithms / Implementing Neural Networks and Deep Learning / Leveraging Generative AI and Large Language Models (LLMs) / Selecting Machine Learning Tools and Platforms
Domain IV:Data for AI
Managing Data Fundamentals and Big Data Concepts / Implementing Data Governance and Management / Engineering Data Pipelines for AI / Executing Data Preparation and Transformation
Domain V: Managing AI
Evaluating Model Performance and Accuracy / Deploying Models for Production Environments
Domain VI: Trustworthy AI
Establishing Ethical, Responsible, and Trustworthy AI Foundations / Implementing AI Privacy and Security / Ensuring AI Transparency and Explainability / Navigating AI Regulations and Frameworks